首页> R语言教程

R语言归一化处理实例讲解

withpy 2021-05-25

简介这篇文章主要介绍了R语言归一化处理实例讲解,文中内容讲解的很清晰,有感兴趣的同学可以学习下

归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快。

R语言中的归一化函数:scale

数据归一化包括数据的中心化和数据的标准化。

1. 数据的中心化

所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,0

2. 数据的标准化

所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差,即数据集中的各项数据减去数据集的均值再除以数据集的标准差。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,其标准差为1.87,那么标准化之后的数据集为(1-3)/1.87,(2-3)/1.87,(3-3)/1.87,(6-3)/1.87,(3-3)/1.87,即:-1.069,-0.535,0,1.604,0

数据中心化和标准化的意义是一样的,为了消除量纲对数据结构的影响。在R语言中可以使用scale方法来对数据进行中心化和标准化。

scale函数是将一组数进行处理,默认情况下是将一组数的每个数都减去这组数的平均值后再除以这组数的标准差。

其中有两个参数: center=TRUE,默认的,是将一组数中每个数减去平均值,若为false,则不减平均值; scale=TRUE,默认的,是将一组数中每个数除以标准差。

scale默认情况下:将一组数的每个数都减去这组数的平均值后再除以这组数的标准差。

> scale(ss)
      [,1]
[1,] -1.3805850
[2,] -0.6371931
[3,] 0.1061988
[4,] 0.8495908
[5,] 1.5929827
[6,] 0.1061988
[7,] -0.6371931
attr(,"scaled:center")
[1] 2.857143
attr(,"scaled:scale")
[1] 1.345185

到此这篇关于R语言归一化处理实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关R语言归一化处理内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!

相关文章

  • Android实现微信摇一摇功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Android实现微信摇一摇功能,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  • 一篇文章带你使用SpringBoot基于WebSocket的在线群聊实现

    这篇文章主要介绍了一篇文章带你使用SpringBoot基于WebSocket的在线群聊实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  • Python基于当前时间批量创建文件

    这篇文章主要介绍了Python基于当前时间批量创建文件,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  • laravel框架中间件简单使用方法示例

    这篇文章主要介绍了laravel框架中间件简单使用方法,结合实例形式详细分析了laravel框架中间件的功能、原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  • Vue自定义属性实例分析

    这篇文章主要介绍了Vue自定义属性,结合实例形式分析了vue.js自定义属性相关原理、实现方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  • spring boot测试打包部署的方法

    spring boot项目如何测试,如何部署,在生产中有什么好的部署方案吗?这篇文章就来介绍一下spring boot 如何开发、调试、打包到最后的投产上线,感兴趣的朋友一起看看吧