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机器学习教程中文笔记(吴恩达) v5.5 高清pdf版

qianhu2021-03-26 【大数据开发】

简介机器学习教程中文笔记(吴恩达) v5.5 高清pdf版,这是一个吴恩达机器学习教程的中文笔记pdf,本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程,需要10周共18节课,推荐学习,欢迎下载

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机器学习教程是一套关于吴恩达机器学习教程的中文个人笔记,众所周知,吴恩达先生的机器学习课程与深度学习课程对初学者十分友好。需要的朋友可下载试试!

Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习最有效的机器学习技术,并获得实践,让它们为自己的工作。更重要的是,你会不仅得到理论基础的学习,而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后,你会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。

本课程需要10周共18节课,推荐学习

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:

(一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。

(二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。

(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。

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